使用面部表情識別技術(shù)探究情緒反應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮傾向之間的關(guān)聯(lián)
你是否曾注意過，當(dāng)你看游戲直播或精彩集錦時，自己臉上是什么表情？是聚精會神的平靜，是喜出望外的驚訝，還是微微皺眉的焦躁？這些一閃而過的面部肌肉變化，或許正悄然揭示著你與游戲之間復(fù)雜的情感聯(lián)系，甚至可能預(yù)示著潛在的成癮風(fēng)險。
本研究團(tuán)隊使用自動化面部表情識別技術(shù)，首次系統(tǒng)觀察了青少年在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時的面部情緒反應(yīng)，并初步探究了情緒反應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮傾向之間的關(guān)聯(lián)（Kobayashi et al., 2025）。這為我們理解數(shù)字時代下，娛樂內(nèi)容如何塑造我們的情緒、影響我們的行為，以及早期識別潛在問題行為提供了新視角與科學(xué)驗證。
面部表情背后的心理圖景
面部表情是人類情感交流的重要方式之一，能夠直觀地反映個體的內(nèi)心狀態(tài)和情感反應(yīng)。在非言語溝通中，面部表情扮演著至關(guān)重要的角色，能夠傳遞豐富的情感信息，幫助人們理解他人的情緒狀態(tài)和心理需求。因此，通過分析青少年在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時的面部表情，可以深入了解他們對游戲內(nèi)容的情感反應(yīng)，進(jìn)而探討這些反應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮癥狀之間的潛在聯(lián)系。
從娛樂到成癮的預(yù)警信號
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)游戲已成為全球范圍內(nèi)廣受歡迎的娛樂形式。網(wǎng)絡(luò)游戲不僅為玩家提供了豐富的娛樂體驗，還通過其獨特的互動性和沉浸感吸引了大量青少年用戶。然而，過度沉迷于網(wǎng)絡(luò)游戲可能導(dǎo)致一系列負(fù)面后果，包括學(xué)業(yè)成績下降、社交障礙、身體健康受損以及心理健康問題等。特別是網(wǎng)絡(luò)游戲成癮（Internet Gaming Disorder, IGD），已被世界衛(wèi)生組織正式列為一種疾病，其對青少年身心健康的潛在危害引起了廣泛關(guān)注。
盡管已有大量研究關(guān)注網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的各個方面，但關(guān)于青少年在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時面部表情反應(yīng)的研究仍相對有限。傳統(tǒng)的研究方法往往依賴于自我報告或觀察者評分，這些方法可能受到主觀偏見和回憶偏差的影響。相比之下，自動化面部表情識別技術(shù)能夠提供更客觀、準(zhǔn)確的情感反應(yīng)數(shù)據(jù)，有助于揭示青少年對網(wǎng)絡(luò)游戲內(nèi)容的真實情感反應(yīng)。
因此，本研究旨在利用自動化面部表情識別技術(shù)，分析青少年在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時的面部表情反應(yīng)，探討這些反應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮癥狀之間的潛在聯(lián)系。
利用FaceReader觀察游戲時的面部表情
實驗共招募29名健康男性游戲玩家被試（年齡19-26歲），每周至少玩一小時在線游戲，且無網(wǎng)絡(luò)游戲成癮癥狀。
選取四段來自日本流行在線游戲的視頻作為實驗材料，包括益智游戲、角色扮演游戲、體育游戲和射擊游戲。同時，選取了四段中性（非游戲）視頻作為對照，內(nèi)容涵蓋旅行、衛(wèi)生、家具和工作相關(guān)主題。每段視頻持續(xù)120秒，通過偽隨機(jī)順序展示（圖1）。
圖1
盡管已有大量研究關(guān)注網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的各個方面，但關(guān)于青少年在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時面部表情反應(yīng)的研究仍相對有限。傳統(tǒng)的研究方法往往依賴于自我報告或觀察者評分，這些方法可能受到主觀偏見和回憶偏差的影響。相比之下，自動化面部表情識別技術(shù)能夠提供更客觀、準(zhǔn)確的情感反應(yīng)數(shù)據(jù)，有助于揭示青少年對網(wǎng)絡(luò)游戲內(nèi)容的真實情感反應(yīng)。
因此，本研究旨在利用自動化面部表情識別技術(shù)，分析青少年在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時的面部表情反應(yīng)，探討這些反應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮癥狀之間的潛在聯(lián)系。
在觀看視頻時，筆記本電腦內(nèi)置攝像頭會同步記錄被試的面部表情，并使用諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）對記錄的視頻進(jìn)行分析。該系統(tǒng)基于面部動作編碼系統(tǒng)（FACS），能夠量化7種基本面部表情（快樂、悲傷、憤怒、驚訝、恐懼、厭惡和中性）的強(qiáng)度（圖2），每種表情的強(qiáng)度量化范圍為0（無表情）到1（最大強(qiáng)度）。為確保準(zhǔn)確性，所有視頻在分析前均根據(jù)被試的中性表情進(jìn)行了校準(zhǔn)。
圖2
觀看每段視頻后，被試需在9點量表上評估其玩在線游戲的欲望（1=無欲望，9=極度欲望）和對視頻中展示的在線游戲的熟悉度（1=非常不熟悉，9=非常熟悉）。同時，完成互聯(lián)網(wǎng)成癮測試（IAT），以評估其網(wǎng)絡(luò)依賴程度。
面部表情背后對游戲的渴望與依賴
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面部表情強(qiáng)度的總體比較
被試觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時的中性表情強(qiáng)度顯著高于觀看中性視頻時的強(qiáng)度。這可能與網(wǎng)絡(luò)游戲內(nèi)容的沉浸性和吸引力有關(guān)，需要被試高度集中注意力，面部因此呈現(xiàn)出一種專注的平靜狀態(tài)。然而，這一差異在Bonferroni校正后未達(dá)到統(tǒng)計顯著性（p=0.0071）。相比之下，被試觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時的悲傷表情強(qiáng)度顯著低于觀看中性視頻時的強(qiáng)度（p<0.01）。其他面部表情強(qiáng)度（快樂、憤怒、驚訝、恐懼和厭惡）在網(wǎng)絡(luò)游戲視頻和中性視頻條件下無顯著差異（p>0.11）。
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面部表情強(qiáng)度與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮癥狀的相關(guān)性
悲傷表情強(qiáng)度與IAT評分呈負(fù)相關(guān)（rho=-0.39，p=0.04），表明IAT評分較高的被試，即網(wǎng)絡(luò)游戲成癮癥狀較嚴(yán)重者在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時表現(xiàn)出的悲傷表情強(qiáng)度較低（圖3）。這一發(fā)現(xiàn)與先前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)游戲成癮可能影響共情能力的研究結(jié)果一致。長期暴露于網(wǎng)絡(luò)游戲刺激可能導(dǎo)致個體對負(fù)面情緒刺激的敏感性降低或耐受性增加，從而減少悲傷表情的表達(dá)。此外，網(wǎng)絡(luò)游戲可能成為個體應(yīng)對負(fù)面情緒的一種方式，提供暫時的逃避和虛擬成就感，進(jìn)一步減少其在現(xiàn)實生活中的悲傷情緒表達(dá)。其他面部表情強(qiáng)度與IAT評分無顯著相關(guān)性（p>0.04）。
圖3
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面部表情強(qiáng)度與游戲欲望、游戲熟悉度的相關(guān)性
驚訝表情強(qiáng)度與游戲欲望呈正相關(guān)（rho=0.53，p<0.01）（表1），表明在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻后表現(xiàn)出更高驚訝表情強(qiáng)度的被試更傾向于表達(dá)玩在線游戲的欲望。網(wǎng)絡(luò)游戲視頻中的意外元素能夠激發(fā)被試的生理喚醒和認(rèn)知參與，進(jìn)而增加其玩在線游戲的動機(jī)。這一發(fā)現(xiàn)支持了游戲設(shè)計中經(jīng)常運用的“驚喜元素”策略，即通過引入意外事件或獎勵來吸引和保持玩家的興趣。
表1
厭惡表情強(qiáng)度與游戲熟悉度呈負(fù)相關(guān)（rho=-0.52，p<0.01）（表1），表明對在線游戲更熟悉的被試在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時表現(xiàn)出的厭惡表情強(qiáng)度較低。這可能是因為熟悉的被試對游戲內(nèi)容有更積極的預(yù)期和感知，從而減少了不適或厭惡的情緒反應(yīng)。這表明，游戲熟悉度可能影響個體對游戲內(nèi)容的情感反應(yīng)，熟悉的游戲內(nèi)容可能被視為更有趣和可接受，而陌生的內(nèi)容則可能引發(fā)不適或厭惡感。
從更精細(xì)的數(shù)字行為理解游戲成癮
本研究通過自動化面部表情識別技術(shù)分析了青少年在觀看網(wǎng)絡(luò)游戲視頻時的面部表情反應(yīng)，揭示了他們對游戲內(nèi)容的情感反應(yīng)及其與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮癥狀之間的潛在聯(lián)系。研究結(jié)果也意味著，我們的面部或許正以微妙的方式，記錄并反映著我們與數(shù)字娛樂內(nèi)容之間復(fù)雜的情感紐帶和依賴關(guān)系。
這項研究對未來網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的早期識別和干預(yù)具有重要意義，為未來開發(fā)基于計算機(jī)視覺的早期篩查工具提供了概念驗證。比如，通過分析個人觀看游戲直播時的實時表情模式，輔助評估其健康風(fēng)險。同時，也為理解青少年網(wǎng)絡(luò)游戲行為及成癮機(jī)制提供了新的視角和科學(xué)依據(jù)。
當(dāng)然，未來研究可以結(jié)合其他心理和生理測量方法（如心率變異性、皮膚電反應(yīng)等）來提供更全面的情感反應(yīng)評估。
參考文獻(xiàn)
Kobayashi, N., Jitoku, D., Nishihara, M., Fujimoto, Y., Qian, C., Okuzumi, S., … & Fujino, J. (2025). Facial Emotional Expression in Reaction to Internet Gaming Videos Among Young Adults: A Preliminary and Exploratory Study.Neuropsychopharmacology Reports, 45(2), e70031.
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